2000+高頻面試題精選解析PDF,助力程式設計師成神之路

2020-10-28 14:00:39

古人云:「活到老,學到老。」網際網路算是最辛苦的行業之一,「加班」對工程師來說已是「家常便飯」,同時網際網路技術又日新月異,很多工程師都疲於應付,叫苦不堪。以至於長期以來流傳一個很廣的誤解:35歲是程式設計師工作的終點。

如何在繁忙的工作中做好技術積累,構建個人核心競爭力,相信是很多工程師同行都在思考的問題。本文是我自己的一些總結,試圖從三個方面來解答:

  • 第一部分闡述了一些學習的原則。任何時候,遵循一些經過檢驗的原則,都是影響效率的重要因素,正確的方法是成功的祕訣。
  • 提升工作和學習效率的另一個重要因素是釋惑和良好心態。第二部分分析了我在工作中碰到和看到的一些典型困惑。
  • 成為優秀的架構師是大部分初中級工程師的階段性目標。第三部分剖析架構師的能力模型,讓大家對目標所需能力有一個比較清晰的認知。

我們該如何學習呢?下面是我自己總結的一些經驗,希望能幫助到一些同仁。(文末復最近整理的PDF檔案資料。)

在繁忙的工作中,持之以恆、不斷學習和進步是一件艱鉅的任務,需要堅強的毅力和堅定的決心。如果方法不得當,更是事倍功半。幸好我們的古人和現在哲人已經總結了很多優秀的學習方法論,這裡彙總了一些重要原則。遵循這些方法必會對大家的工作學習大有裨益。

貴在堅持

有報道指出,過去幾十年的知識量超過之前人類幾千年的知識量總和。而計算機領域絕對是當代知識更新最快的領域之一,因此,工程師必須要接受這樣一個現實,現在所掌握的深厚知識體系很快就會被淘汰。要想在計算機領域持續做優秀架構師,就必須不停的學習,掌握最新技術。總之,學不可以已。

所謂「冰凍三尺,非一日之寒,水滴石穿,非一日之功」,通往架構師的道路漫長而又艱鉅,輕易放棄,則所有付出瞬間付之東流。要想成為優秀的架構師,貴在堅持!

雖然知識更新很快,但是基礎理論的變化卻非常緩慢。這就是「道」和「象」關係,縱是世間萬象,道卻萬變不離其宗。對於那些非常基礎的理論知識,我們需要經常複習,也就是「學而時習之」。

重視實踐

古人云:「紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行。」 學習領域有所謂721模型:個人的成長70%來自於崗位實踐,20%來自向他人學習,10%來自於培訓。雖然這種理論存在爭議,但對於工程師們來說,按照實踐、學習和培訓的方式進行重要性排序,大致是不錯的。所以重視實踐,在實踐中成長是最重要的學習原則。

人類的認知有兩種:感性認知和理性認知。這兩種認知互相不可替代性。實踐很大程度來自於感性學習,看書更像是理性學習。以學開汽車做例子,很難想象什麼人能夠僅僅通過學習書本知識就會開汽車。

書本知識主要是傳道——講述抽象原型,而對其具體應用場景的講述往往含糊其辭,對抽象原型之間的關係也是淺嘗輒止。採用同樣精確的語言去描述應用場景和關聯關係將會失去重點,讓人摸不著頭腦。所以,僅僅通過看書來獲得成長就像是用一條腿走路。

重視實踐,充分運用感性認知潛能,在專案中磨鍊自己,才是正確的學習之道。在實踐中,在某些關鍵動作上刻意練習,也會取得事半功倍的效果。

重視交流

牛頓說:「如果說我看得比別人遠一些,那是因為我站在巨人的肩膀上。」我們需要從別人身上學習。從老師、領導、同事、下屬甚至對手身上學習,是快速成長的重要手段。

向老師和領導學習已經是人們生活習慣的一部分了。但是從同事甚至對手那裡學習也很重要,因為這些人和我們自身更相似。所以要多多觀察,取其所長,棄其所短。對於團隊的小兄弟和下屬,也要「不恥下問」。

此外,在專案中積极參與具體方案討論也非常重要。參與者先驗感知了相關背景,並且討論的觀點和建議也是綜合了發言者多種知識和技能。所以,討論讓參與者能夠非常全面,立體地理解書本知識。同時,和高手討論,他們的觀點就會像修剪機剪樹枝一樣,快速的剪掉自己知識領域裡面的疑惑點。

重視總結和輸出

工程師在實踐中會掌握大量細節,但是,即使掌握了所有細節,卻沒有深刻的總結和思考,也會陷入到「學而不思則罔」的境地。成長的「量變」來自於對細節的逐漸深入地把控,而真正的「質變」來自於對「道」的更深層次的理解。

將經驗輸出,接受別人的檢驗是高層次的總結。這種輸出不僅幫助了別人,對自身更是大有裨益。總結的方式有很多,包括組織分享,撰寫技術文章等等。當然「日三省吾身」也是不錯的總結方式。總之,多多總結,多多分享,善莫大焉!

解答別人的問題也是個人成長的重要手段。有時候,某個問題自己本來不太懂,但是在給別人講解的時候卻豁然開朗。所以,「誨人不倦」利人惠己。

重視規劃

凡事預則立,不預則廢。對於漫長的學習生涯而言,好的計劃是成功的一半。

長期規劃

長期規劃的實施需要毅力和決心,但是做正確的長期規劃還需要高瞻遠矚的眼界、超級敏感的神經和中大獎的運氣。對於大部分人來說,長期規劃定主要是「定方向」。但遵循如下原則能夠減少犯方向性錯誤的概率:

  • 遠離日暮西山的行業。
  • 做自己感興趣的事情。
  • 做有積累的事情。
  • 一邊走一邊看,切勿一條道走到黑。

短期規劃

良好的短期規劃應該在生活、成長、績效和晉升之間取得平衡。大部分公司都會制定一個考核週期——少則一個月,多則一年。所以不妨以考核週期作為短期學習規劃週期。本質上,規劃是一個多目標優化問題,它有一系列的理論方案,這裡不一一細說。基於相關理論,我給出一個簡單易行的方案:

  • 確定目標優先順序。比如:成長、生活、績效。
  • 確定每個目標的下限。從優化理論的角度來看,這被稱為約束。比如績效必須在一般以上,之前已經規劃好的旅行不能更改,必須讀完《Effective Java》等等。
  • 優先為下限目標分配足夠的資源。比如,事先規劃好的旅行需要10天,這10天就必須預算出去。
  • 按照各主目標的順序依次分配資源。比如,最終分配給學習的時間是10天。
  • 在給定的學習預算下,制定學習目標,要激進。然後給出執行方案。比如,學習目標是掌握基本的統計學知識,併成為Java專家。具體方案為:完成《Effective Java》、《Java Performance》、《Design Pattern》、《Head First Statistics》四本書的閱讀。
  • 對規劃中的各學習任務按目標優先順序進行排序,並最先啟動優先順序最高的任務。比如,最高優先順序是掌握統計理論,那麼就要先看《Head First Statistics》。

對於該方案,要注意以下幾點:

  • 最低目標必須能夠輕鬆達成的目標,否則,從優化理論的角度來講,該命題無解。比如,類似「半年內完成晉級兩次、績效全部S、從菜鳥成為Java專家」就不太合適作為最低目標。總之,要區分理想和夢想。
  • 主要目標規劃必須具備一定的挑戰性,需要規劃出不可能完成的目標。過度規劃本質上是一種貪婪演演算法,目的是目標價值最大化。因為一切皆有變數,如果其他目標能夠提前完成,就不妨利用這些時間去完成更多的學習目標。總之,前途必須光明,道路必須坎坷。
  • 各目標之間不一定共用資源,規劃不一定互有衝突。

此外,短期規劃還可以從如下幾個方面進行優化:

  • 學習計劃最好能結合工作計劃,理論聯絡實際結合,快速學以致用。比如,本季度規劃去做一些資料分析工作,那麼不妨把學習目標設定為學習統計知識。
  • 要靈活對待規劃的目標和具體執行步驟,需要避免「鄭人買履」式的笑話。面臨新的挑戰和變化,規劃需要不斷地調整。

小結

本文就如何學習根據自身的一些經歷總結了以上的一些方式方法。如果你看完覺得有收穫,那麼就開始行動起來吧,早行動一天,離成功就進一天。

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