Windows下SSD安裝驗證步驟
1 軟體版本
Win7、CUDA8、CUDNN5.1 for CUDA8、opencv2.4、VS2013
2 硬體型號
I7700K、記憶體16G、固態硬碟500G、華碩猛禽1080ti
3， win7系統安裝過程
選擇光碟安裝或U盤安裝都可，注：win7系統和win10系統的faster-rcnn安裝過程應該是一樣的
在涉密機上安裝時，需要安裝USB3.0驅動，使用華碩主機板的光碟驅動安裝。
1，查詢NVIDIA驅動：首先去官網(http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us)檢視適合自己顯示卡的驅動：
下載的驅動版本如下：
1080Ti版本的最好不要用1070的驅動，去官網下載最新的驅動，下載的是387.92版本
2， 安裝NVIDIA驅動：雙擊.exe檔案即可安裝，安裝完畢後，在桌面空白處單擊滑鼠右鍵->個性化->選擇Aero主題，若工作列變爲透明，則說明驅動安裝成功。
1 ，下載CUDA
CUDA是NVIDIA的程式語言平臺，想使用GPU就必須要使用cuda
首先在官網上(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)下載CUDA：
2 ，安裝CUDA：雙擊安裝，選擇預設路徑及元件安裝
環境變數設定：
在計算機上點右鍵，開啓屬性->高階系統設定->環境變數，可以看到系統中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V8_0兩個環境變數，接下來，還要在系統中新增以下幾個環境變數：
CUDA_SDK_PATH=C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0
CUDA_LIB_PATH=%CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH=%CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
然後，在系統變數 Path 的末尾新增：
;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;
3，重新啓動計算機。
4，驗證CUDA8.0已正確安裝： 開啓cmd，輸入nvcc -V（若有信心安裝正確，此步可忽略）
結果如下圖：
若出現nvcc fatal : Cannot find compiler 'cl.exe' in PATH"
解決方案：在Path末尾新增cl.exe的路徑：
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\amd64
四，編譯CUDA8.0自帶的samples
1. 在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0目錄下，用vs2017，開啓Samples_vs20,7.sln如果這時候出現：
此時，是未找到CUDA 8.0.props
解決方案：將C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions下的4個檔案複製到C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations目錄下，重新啓動VS2017
2. 先選擇release模式（debug會很慢），選中解決方案Samples_vs2013，重新生成解決方案
3. 需要說明的是個別例子編譯失敗，比如自己編譯的時候成功135個，失敗10個。失敗的原因是缺乏相應的標頭檔案；失敗也沒有什麼影響
4. 編譯成功後可在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\bin\win64\Release目錄下面 下麪找到全部例子的可執行檔案
五，安裝cuDNN（上傳版需要去掉賬號）
1 下載cuDNN
cuDNN是GPU加速計算深層神經網路的庫
首先去官網(https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download)下載cuDNN，需要註冊一個賬號才能 纔能下載：下載for windows7
2， 安裝cuDNN
（1）下載完成後解壓，cuda目錄下有bin，include，lib三個資料夾
（2）拷貝目錄至CUDA8.0的資料夾：分別將cuda\bin、cuda\include、cuda\lib\x64三個目錄中的內容拷貝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0對應的bin、include、lib\x64目錄下即可
六， 安裝SSD
下載鏈接：https://github.com/conner99/caffe，選擇ssd-microsoft 分支
2， 修改CommonSettings.props檔案
（1）開啓caffe-ssd-microsoft資料夾,然後看到一個windows資料夾，然後繼續開啓windows資料夾，看到裏面一個CommonSettings.props.example檔案，複製出來一份，並改名字爲CommonSettings.props
（2） 修改CommonSettings.props檔案
CudaVersion改爲8.0
<UseCuDNN>true</UseCuDNN>
根據自己顯示卡的計算能力更改CudaArchitecture
<CudaArchitecture>compute_61,sm_61</CudaArchitecture>
（1） 將libcaffe設定爲啓動項
（2） 一定要將解決方案改爲「release」，因爲下載的NugetPackages包和這個release是對應的；如果選擇debug，則下載的NugetPackages包也是debug版的，會導致用release編譯時報錯
（3） C/C++ -> 常規 裡的將警告提示爲錯誤修改 爲否
（4）右鍵選擇「生成」，開始下載NugetPackages，由於網速的原因開始的時候不動，不要以爲有問題，檢視C:\Users\jc\AppData\Local\NuGet下的Cache檔案中的內容，會發現檔案在不斷變大；在C:\Users\jc\AppData\Roaming\NuGet中也會產生檔案
（5） 若工程編譯時出現無法載入NugetPackages\opencv2.4.10等錯誤，是因爲NugetPackages包沒有載入成功
解決方法：
1) 如果原來C:\Users\jc\AppData\Local和C:\Users\jc\AppData\Roaming中的NuGet\Cache和NuGet資料夾存在，試着刪除他們重新編譯
2) 如果這兩個資料夾不存在，試着新增他們重新編譯
3) 這兩個資料夾中的內容可能起着引導載入的作用，變化可能會導致編譯的成功
（1）編譯caffe時，報錯：錯誤 4622 error C1189: #error : ERROR macro is defined. Define GLOG_NO_ABBRE
解決方法：
是一個宏定義的地方出現了衝突
在工程加上預編譯宏GLOG_NO_ABBREVIATED_SEVERITIES：
C/C++ --> 前處理器 --> 前處理器定義 --> 加上GLOG_NO_ABBREVIATED_SEVERITIES，儲存
參考網址：http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/20995817
（2）編譯caffe時，報錯：與boost相關的regex正則表達式庫出現問題，在專案中我們不需要正則表達式，所以將相關語句註釋掉即可
解決方法：
1) 開啓libcaffe/include/layers/detection_output_layer.hpp，將與regex相關的標頭檔案註釋掉：
2) 開啓libcaffe/src/layers/detection_output_layer.cpp，將所有出現regex和rv的語句註釋掉
3) 開啓libcaffe/cu/layers/detection_output_layer.cu，將所有出現regex和rv的語句註釋掉
（3）. 編譯，報錯：expected an identifier in caffe.pb.h
解決方法：修改libcaffe/cu/util/bbox_util.cu，註釋掉所有帶thrust的語句
（4）. 編譯，報錯：找不到」.\caffe\3rdparty\hungarian.h」檔案；找不到」.\src\caffe\3rdparty\hungarian.cpp」檔案
解決方法：下載檔案：http://pan.baidu.com/s/1mhYuf7y，密碼：3jp2
將裏面的hungarian.h和hungarian.cpp檔案拷貝出來
1) 在D:\caffe-ssd-microsoft\include\caffe中新建資料夾3rdparty，將hungarian.h檔案拷貝進來
2) 在D:\caffe-ssd-microsoft\src\caffe中新建資料夾3rdparty，將hungarian.cpp檔案拷貝景來
3) 不需要在libcaffe工程中新增，重新編譯，編譯器會自動在libcaffe中新增兩個檔案及對應的3rdparty資料夾
4）. 編譯成功後接着編譯caffe工程，因爲ssd_detect.exe的執行依賴caffe.exe
5）. 編譯ssd_detect工程，最後得到ssd_detect.exe檔案
5， 執行ssd_detect.exe報錯解決方法
（1）. 在caffe-ssd-microsoft下新建sse_dect.bat檔案，新增內容
D:/caffe-ssd-microsoft/Build/x64/Release/ssd_detect.exe D:/caffe-ssd-microsoft/models/VGGNet/VOC0712/SSD_512x512/deploy.prototxt D:/caffe-ssd-microsoft/models/VGGNet/VOC0712/SSD_512x512/VGG_VOC0712_SSD_512x512_iter_16000.caffemodel D:/caffe-ssd-microsoft/examples/images/pictures.txt
對照上面的指令新增檔案 ，雙擊執行.bat檔案
（2）. 出現錯誤
[libprotobuf ERROR google/protobuf/text_format.cc:274] Error parsing text-format caffe.NetParameter: 938:9: Message type "caffe.PriorBoxParameter" has no field named "step".
F0306 10:40:29.101408 39034 upgrade_proto.cpp:79] Check failed: ReadProtoFromTextFile(param_file, param) Failed to parse NetParameter file: models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300/deploy.prototxt
*** Check failure stack trace: ***
解決方法：
對照linux下的caffe.proto檔案進行更改，在1302行PriorBoxParameter中的末尾新增step、offset等成員：
（3）出現錯誤
caffe.NetParameter:1617:29:Invalid escape sequence in string literal
錯誤原因：
在windows中路徑分隔符是’\’，直接把windows中的路徑複製到protobuf檔案中在解析的時候會出現這個錯誤
解決方法：將‘\’改爲‘/’或者‘\\’
將models\VGGNet\VOC0712\SSD_512x512\deploy.prototxt中最後幾行的輸出路徑改爲‘/’格式的
（4） 出現錯誤
D:\caffe-ssd-microsoft\data\VOC0712缺少test_name_size.txt
解決方法：在D:\caffe-ssd-microsoft\data\VOC0712中新增test_name_size.txt（從linux版本中拷貝）
（5） 解決以上錯誤後重新編譯，即可執行ssd_detect.exe