Java float資料型別


當評估求值需要分數精度的表示式時,可使用浮點數(也稱為實數)。
包含小數部分的數值稱為實數,例如,3.2,0.114-1.19等。Java支援浮點數格式。 Java使用IEEE 754浮點標準儲存實數。

有兩種型別的浮點型別,floatdouble,分別表示單精度和雙精度數。
它們的寬度和範圍如下所示:

名稱 以位為單位的寬度 近似範圍
double 64 4.9e-324 ~ 1.8e+308
float 32 1.4e-045 ~ 3.4e+038

浮點資料型別

浮點資料型別使用32位來儲存浮點數。
浮點數也稱為單精度浮點數。它可以表示一個小到1.4×10^-45和大到3.4×10^38的大小的實數。在該範圍內它可以是正的或負的。

所有以fF結尾的實數稱為浮點文字。 浮點文字可以用以下兩種格式表示:

  • 十進位制數位格式
  • 科學計數法

浮點字面量

十進位制數位格式的浮點字面量範例如下:

float f1  = 1F; 
float f2  = 2.F; 
float f3  = 3.0F; 
float f4  = 4.51F; 
float f5  = 5.0F; 
float f6  = 56.78f;

在Java中,實數可以使用科學記數法表示為浮點字面量。在科學記數法中,數位32.5×10-1被寫為32.5E-1。 作為浮點字面量,它可以寫作32.5E-1F32.5E-1f
所有以下浮點字面量表示相同的實數42.5

4.25F
42.5E-1F
0.425E+1F
0.425E1F
0.0425E2F
0.0425e2F
4.25E0F

float資料型別定義兩個零:+0.0F(或0.0F)和-0.0F+0.0F-0.0F都被認為是相等的。
float資料型別定義了兩個無窮大:正無窮大和負無窮大。未定義浮點的一些操作的結果。 例如,將0.0F除以0.0F是不確定的。

不確定的結果由NaN(非數位)的float資料型別的特殊值表示。
Java有一個Float類,它定義了三個常數,分別表示正數無窮大,負無窮大和浮點資料型別的 NaN
下表列出了這三個浮點常數及其含義。

常數 含義
Float.POSITIVE_INFINITY float型別的正無窮大
Float.NEGATIVE_INFINITY float型別的負無窮大
Float.NaN 不是float型別的數值
Float.MAX_VALUE 可以在float變數中表示的最大正值。等於3.4 x 10^38(約)。
Float.MIN_VALUE 大於零的最小正值,可以在float變數中表示。等於1.4×10^-45

所有整型型別(intlongbyteshortchar)的值可以分配給float資料型別的變數,而不使用顯式強制轉換。

在將float值分配給任何整數資料型別intlongbyteshortchar的變數之前,必須強制轉換該值。

intlong賦值給float型別可能會導致精度損失。