Lucene WildcardQuery類


WildcardQuery用於搜尋使用類似'*'的任何字元序列的萬用字元的檔案,? 匹配單個字元。

類宣告

以下是org.apache.lucene.search.WildcardQuery類的宣告:

public class WildcardQuery
   extends MultiTermQuery

欄位

  • protected Term term

類別建構函式

S.N. 建構函式和說明
1 WildcardQuery(Term term)

類方法

S.N. 方法及說明
1 boolean equals(Object obj) 
2 protected FilteredTermEnum getEnum(IndexReader reader) 
構造所使用的列舉,擴大模式的詞條。
3 Term getTerm() 
返回模式詞條。
4 int hashCode() 
5 String toString(String field) 
列印這個查詢的一個使用者可讀的版本。

繼承的方法

這個類繼承了以下類方法:

  • org.apache.lucene.search.MultiTermQuery

  • org.apache.lucene.search.Query

  • java.lang.Object

使用

private void searchUsingWildCardQuery(String searchQuery)
   throws IOException, ParseException{
   searcher = new Searcher(indexDir);
   long startTime = System.currentTimeMillis();
   //create a term to search file name
   Term term = new Term(LuceneConstants.FILE_NAME, searchQuery);
   //create the term query object
   Query query = new WildcardQuery(term);
   //do the search
   TopDocs hits = searcher.search(query);
   long endTime = System.currentTimeMillis();

   System.out.println(hits.totalHits +
      " documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms");
   for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) {
      Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc);
      System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH));
   }
   searcher.close();
}

應用程式範例

讓我們建立一個測試Lucene的應用程式中使用WildcardQuery測試搜尋。

步驟 描述
1 建立名稱為LuceneFirstApplication的專案在packagecom.yiibai.lucene下的Lucene用於解釋 Lucene應用程式理解搜尋過程。
2 建立LuceneConstants.java和Searcher.java作為Lucene的解釋- 第一應用程式一章。保持其它檔案不變。
3 建立LuceneTester.java如下所述。
4 清理和構建應用程式,以確保業務邏輯按要求工作。

LuceneConstants.java

這個類是用來提供可應用於範例應用程式中使用的各種常數。

package com.yiibai.lucene;

public class LuceneConstants {
   public static final String CONTENTS="contents";
   public static final String FILE_NAME="filename";
   public static final String FILE_PATH="filepath";
   public static final int MAX_SEARCH = 10;
}

Searcher.java

這個類用來讀取就使用Lucene庫的原始資料,並搜尋資料的索引。

package com.yiibai.lucene;

import java.io.File;
import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;

public class Searcher {
	
   IndexSearcher indexSearcher;
   QueryParser queryParser;
   Query query;

   public Searcher(String indexDirectoryPath) throws IOException{
      Directory indexDirectory = 
         FSDirectory.open(new File(indexDirectoryPath));
      indexSearcher = new IndexSearcher(indexDirectory);
      queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_36,
         LuceneConstants.CONTENTS,
         new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36));
   }

   public TopDocs search( String searchQuery) 
      throws IOException, ParseException{
      query = queryParser.parse(searchQuery);
      return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH);
   }
   
   public TopDocs search(Query query) throws IOException, ParseException{
      return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH);
   }

   public Document getDocument(ScoreDoc scoreDoc) 
      throws CorruptIndexException, IOException{
     return indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);	
   }

   public void close() throws IOException{
      indexSearcher.close();
   }
}

LuceneTester.java

這個類是用來測試 Lucene庫的搜尋能力。

package com.yiibai.lucene;

import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.search.WildcardQuery;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;

public class LuceneTester {
	
   String indexDir = "E:\Lucene\Index";
   String dataDir = "E:\Lucene\Data";
   Searcher searcher;

   public static void main(String[] args) {
      LuceneTester tester;
      try {
         tester = new LuceneTester();
         tester.searchUsingWildCardQuery("record1*");
      } catch (IOException e) {
         e.printStackTrace();
      } catch (ParseException e) {
         e.printStackTrace();
      }
   }
   private void searchUsingWildCardQuery(String searchQuery)
      throws IOException, ParseException{
      searcher = new Searcher(indexDir);
      long startTime = System.currentTimeMillis();
      //create a term to search file name
      Term term = new Term(LuceneConstants.FILE_NAME, searchQuery);
      //create the term query object
      Query query = new WildcardQuery(term);
      //do the search
      TopDocs hits = searcher.search(query);
      long endTime = System.currentTimeMillis();

      System.out.println(hits.totalHits +
          " documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms");
      for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) {
         Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc);
         System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH));
      }
      searcher.close();
   }
}

資料和索引目錄的建立

從record1.txt到record10.txt的檔案中包含簡單的名稱以及學生的其他細節,並把它們放在目錄E:LuceneData。這是測試資料。索引目錄路徑應建立為E:LuceneIndex。期間,執行 Lucene索引程式後- 索引過程中,可以看到該檔案夾中建立的索引檔案的列表。

執行程式:

一旦建立源,創造了原始資料,資料目錄,索引目錄和索引完成後,已經準備好這一步是編譯和執行程式。要做到這一點,請LuceneTester.Java檔案索引標籤中使用Eclipse IDE可使用Run選項,或使用Ctrl+ F11來編譯和執行應用程式LuceneTester。如果您的應用程式一切正常,這將在Eclipse IDE的控制台列印以下訊息:

2 documents found. Time :47ms
File: E:LuceneDataecord1.txt
File: E:LuceneDataecord10.txt