TensorFlow安裝

要安裝TensorFlow，首先要在系統中安裝「Python」，Python 3.4+版本相容TensorFlow是最好的。

註：目前為止，TensorFlow還不支援Python3.7+以上版本，這裡將安裝Python3.5版本。

請按照以下步驟在Windows作業系統中安裝TensorFlow。

第1步 - 驗證已經安裝的python版本，如下圖所示：

第2步 - 使用者可以選擇任何方式(機制)在系統中安裝TensorFlow。但推薦pip和「Anaconda」。Pip是用於在Python中執行和安裝模組的命令。

在安裝TensorFlow之前，需要在系統中安裝Anaconda框架。Anaconda框架可從以下網址下載：

• https://repo.anaconda.com/archive/ (選擇：Anaconda3-5.2.0)

安裝成功後，通過conda命令檢入命令提示字元。命令執行如下 -

註：沒有類似結果，請將 Anaconda3/condabin 新增到系統環境變數。

第3步 - 執行以下命令初始化TensorFlow的安裝 -

C:/> conda create --name tensorflow python=3.6

它會下載TensorFlow設定所需的必要軟體包。

第4步 - 成功完成環境設定後，啟用TensorFlow模組非常重要。

C:/> activate tensorflow

第5步 - 使用pip在系統中安裝「Tensorflow」。用於安裝的命令如下所述 -

C:/> pip install tensorflow
C:/> pip install tensorflow-gpu

安裝成功後，了解TensorFlow的範例程式執行非常重要。

以下範例幫助我們了解TensorFlow中的基本程式建立「Hello World」。

第一個程式實現的程式碼如下所述 -

>> activate tensorflow
>> python (activating python shell)
>> import tensorflow as tf
>> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’)
>> sess = tf.Session()
>> print(sess.run(hello))