下面是 NumPy 包中可用的位元運算函式。
| 序號 | 操作及描述 |
|---|---|
| 1. | bitwise_and 對陣列元素執行位與操作 |
| 2. | bitwise_or 對陣列元素執行位或操作 |
| 3. | invert 計算位非 |
| 4. | left_shift 向左移動二進位制表示的位 |
| 5. | right_shift 向右移動二進位制表示的位 |
bitwise_and通過np.bitwise_and()函式對輸入陣列中的整數的二進位制表示的相應位執行位與運算。
例子
import numpy as np
print '13 和 17 的二進位制形式：'
a,b = 13,17
print bin(a), bin(b)
print '\n'
print '13 和 17 的位與：'
print np.bitwise_and(13, 17)
輸出如下：
13 和 17 的二進位制形式：
0b1101 0b10001
13 和 17 的位與：
1
你可以使用下表驗證此輸出。 考慮下面的位與真值表。
| A | B | AND |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 |
| 1 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 0 |
| 0 | 0 | 0 |
| 1 | 1 | 0 | 1 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| AND | |||||
| 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | |
| result | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
bitwise_or通過np.bitwise_or()函式對輸入陣列中的整數的二進位制表示的相應位執行位或運算。
例子
import numpy as np
a,b = 13,17
print '13 和 17 的二進位制形式：'
print bin(a), bin(b)
print '13 和 17 的位或：'
print np.bitwise_or(13, 17)
輸出如下：
13 和 17 的二進位制形式：
0b1101 0b10001
13 和 17 的位或：
29
你可以使用下表驗證此輸出。 考慮下面的位或真值表。
| A | B | OR |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 |
| 1 | 0 | 1 |
| 0 | 1 | 1 |
| 0 | 0 | 0 |
| 1 | 1 | 0 | 1 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| OR | |||||
| 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | |
| result | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 |
invert此函式計算輸入陣列中整數的位非結果。 對於有符號整數，返回二補數。
例子
import numpy as np
print '13 的位反轉，其中 ndarray 的 dtype 是 uint8：'
print np.invert(np.array([13], dtype = np.uint8))
print '\n'
# 比較 13 和 242 的二進位制表示，我們發現了位的反轉
print '13 的二進位制表示：'
print np.binary_repr(13, width = 8)
print '\n'
print '242 的二進位制表示：'
print np.binary_repr(242, width = 8)
輸出如下：
13 的位反轉，其中 ndarray 的 dtype 是 uint8：
[242]
13 的二進位制表示：
00001101
242 的二進位制表示：
11110010
請注意，np.binary_repr()函式返回給定寬度中十進位制數的二進位制表示。
left_shiftnumpy.left shift()函式將陣列元素的二進位制表示中的位向左移動到指定位置，右側附加相等數量的 0。
例如，
import numpy as np
print '將 10 左移兩位：'
print np.left_shift(10,2)
print '\n'
print '10 的二進位制表示：'
print np.binary_repr(10, width = 8)
print '\n'
print '40 的二進位制表示：'
print np.binary_repr(40, width = 8)
# '00001010' 中的兩位移動到了左邊，並在右邊新增了兩個 0。
輸出如下：
將 10 左移兩位：
40
10 的二進位制表示：
00001010
40 的二進位制表示：
00101000
right_shiftnumpy.right_shift()函式將陣列元素的二進位制表示中的位向右移動到指定位置，左側附加相等數量的 0。
import numpy as np
print '將 40 右移兩位：'
print np.right_shift(40,2)
print '\n'
print '40 的二進位制表示：'
print np.binary_repr(40, width = 8)
print '\n'
print '10 的二進位制表示：'
print np.binary_repr(10, width = 8)
# '00001010' 中的兩位移動到了右邊，並在左邊新增了兩個 0。
輸出如下：
將 40 右移兩位：
10
40 的二進位制表示：
00101000
10 的二進位制表示：
00001010