OpenCV是一個跨平台的庫，使用它我們可以開發實時的計算機視覺應用程式。 它主要集中在影象處理，視訊採集和分析，包括人臉檢測和物體檢測等功能。
這一章，讓我們通過定義術語「計算機視覺」來開始。
計算機視覺可以被定義為一個學科，解釋如何根據場景中存在的結構的屬性，從其2D影象重構，中斷和理解3D場景。 它使用計算機軟體和硬體處理建模和複製人類視覺。
計算機視覺與以下領域顯著重疊 -
計算機視覺與影象處理
影象處理涉及影象到影象的轉換。 影象處理的輸入和輸出都是影象。
計算機視覺是從物體形象中對物理物體進行明確而有意義的描述。 計算機視覺的輸出是對3D場景中結構的描述或解釋。
在這裡，我們列舉了計算機視覺大量使用的一些主要領域。
機器人應用
醫學應用
工業自動化應用
安全應用
交通運輸應用
使用OpenCV庫，可以 -
OpenCV最初是用C++開發的。 除此之外，還提供了Python和Java系結。 OpenCV可以在各種作業系統上執行，如Windows，Linux，OSx，FreeBSD，Net BSD，Open BSD等。
本教學通過使用Java系結的範例解釋了OpenCV的概念。
以下是OpenCV庫的主要庫模組。
核心功能
該模組涵蓋了用於構建OpenCV應用程式的基本資料結構，如標量，點，範圍等。 除此之外，還包括用於儲存影象的多維陣列Mat。 在OpenCV的Java庫中，這個模組包含在一個名字為org.opencv.core的包內。
影象處理
該模組涵蓋了各種影象處理操作，如影象過濾，幾何影象轉換，顏色空間轉換，直方圖等。在OpenCV的Java庫中，該模組包含在一個名稱為org.opencv.imgproc的包內。
視訊
本模組涵蓋了運動估測，背景扣除和物件跟蹤等視訊分析概念。 在OpenCV的Java庫中，這個模組包含在一個名字為org.opencv.video的包內。
視訊I/O
本模組解釋了使用OpenCV庫的視訊捕獲和視訊編解碼器。 在OpenCV的Java庫中，該模組由名稱為org.opencv.videoio的包提供。
calib3d
該模組包括有關基本多檢視幾何演算法，單個和立體攝像機標定，物件姿態估計，立體對應和三維重建元素的演算法。 在OpenCV的Java庫中，該模組由名稱為org.opencv.calib3d的軟體包提供。
features2d
該模組包含特徵檢測和描述的概念。 在OpenCV的Java庫中，該模組由名稱org.opencv.features2d的包提供。
Objdetect
該模組包括檢測物件和預定義類的範例，例如面孔，眼睛，杯子，人物，汽車等。在OpenCV的Java庫中，該模組由名稱為org.opencv.objdetect的包提供。
Highgui
這是一個易於使用的介面，具有簡單的UI功能。 在OpenCV的Java庫中，這個模組的功能包含在兩個不同的包中，即org.opencv.imgcodecs和org.opencv.videoio。
OpenCV最初是英特爾研究計劃，為CPU密集型應用提供建議。 它於1999年正式啟動。