Pandas時間差（Timedelta）

時間差(Timedelta)是時間上的差異，以不同的單位來表示。例如：日，小時，分鐘，秒。它們可以是正值，也可以是負值。
可以使用各種引數建立Timedelta物件，如下所示 -

字串

通過傳遞字串，可以建立一個timedelta物件。參考以下範例程式碼 -

import pandas as pd

timediff = pd.Timedelta('2 days 2 hours 15 minutes 30 seconds')
print(timediff)

執行上面救命程式碼，得到以下結果 -

2 days 02:15:30

整數

通過傳遞一個整數值與指定單位，這樣的一個引數也可以用來建立Timedelta物件。

import pandas as pd

timediff = pd.Timedelta(6,unit='h')
print(timediff)

執行上面救命程式碼，得到以下結果 -

0 days 06:00:00

資料偏移

例如 - 周，天，小時，分鐘，秒，毫秒，微秒，納秒的資料偏移也可用於構建。

import pandas as pd

timediff = pd.Timedelta(days=2)
print(timediff)

執行上面救命程式碼，得到以下結果 -

2 days 00:00:00

運算操作

可以在Series/DataFrames上執行運算操作，並通過在datetime64 [ns]系列或在時間戳上減法操作來構造timedelta64 [ns]系列。參考以下範例程式碼 -

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
print(df)

執行上面範例程式碼，得到以下結果 -

           A      B
0 2012-01-01 0 days
1 2012-01-02 1 days
2 2012-01-03 2 days

相加操作

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2018-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']
print(df)

執行上面範例程式碼，得到以下結果 -

           A      B          C
0 2018-01-01 0 days 2018-01-01
1 2018-01-02 1 days 2018-01-03
2 2018-01-03 2 days 2018-01-05

相減操作

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']
df['D']=df['C']-df['B']
print(df)

執行上面範例程式碼，得到以下結果 -

           A      B          C          D
0 2018-01-01 0 days 2018-01-01 2018-01-01
1 2018-01-02 1 days 2018-01-03 2018-01-02
2 2018-01-03 2 days 2018-01-05 2018-01-03