Python二項分布

二項分布模型處理的是在一系列實驗中只發現兩種可能結果的事件成功概率。 例如，投擲硬幣總是會產生正面或背面。 在二項分布期間估計重複拋擲硬幣10次獲得3個正面的概率。

我們使用具有內建函式的seaborn python庫來建立這樣的概率分布圖。 此外，scipy軟體包有助於建立二項分布。

from scipy.stats import binom
import seaborn as sb

binom.rvs(size=10,n=20,p=0.8)

data_binom = binom.rvs(n=20,p=0.8,loc=0,size=1000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='blue',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Binomial', ylabel='Frequency')

執行上面範例程式碼，得到以下結果 -