R包是R函式，編碼和樣本資料的集合。 它們儲存在R環境中的名為「library」的目錄下。 預設情況下，R在安裝過程中安裝一組軟體包。當需要某些特定的目的時，也可根據需要新增更多的包。 當我們啟動R控制台時，預設情況下只有預設軟體包可用。 已經安裝的其他軟體包必須明確載入才能被要使用的R程式使用。
R語言中提供的所有軟體包均列在R軟體包中。
以下是用於檢查，驗證和使用R包的命令列表。
獲取包含R包的庫位置：
.libPaths()
當我們執行上述程式碼時，會產生以下結果 -
[1] "D:/Program Files/R/R-3.4.1/library"
註： 它可能會根據您的個人電腦的本地設定而有所不同。
library()
當我們執行上述程式碼時，會產生以下結果 -
圖書館‘D:/Program Files/R/R-3.4.1/library’裡有個程輯包：
base The R Base Package
boot Bootstrap Functions (Originally by Angelo
Canty for S)
class Functions for Classification
cluster "Finding Groups in Data": Cluster Analysis
Extended Rousseeuw et al.
codetools Code Analysis Tools for R
compiler The R Compiler Package
datasets The R Datasets Package
foreign Read Data Stored by 'Minitab', 'S', 'SAS',
'SPSS', 'Stata', 'Systat', 'Weka', 'dBase',
...
graphics The R Graphics Package
grDevices The R Graphics Devices and Support for
Colours and Fonts
grid The Grid Graphics Package
KernSmooth Functions for Kernel Smoothing Supporting
Wand & Jones (1995)
lattice Trellis Graphics for R
MASS Support Functions and Datasets for Venables
and Ripley's MASS
Matrix Sparse and Dense Matrix Classes and Methods
methods Formal Methods and Classes
mgcv Mixed GAM Computation Vehicle with
GCV/AIC/REML Smoothness Estimation
nlme Linear and Nonlinear Mixed Effects Models
nnet Feed-Forward Neural Networks and Multinomial
Log-Linear Models
parallel Support for Parallel computation in R
rpart Recursive Partitioning and Regression Trees
spatial Functions for Kriging and Point Pattern
Analysis
splines Regression Spline Functions and Classes
stats The R Stats Package
stats4 Statistical Functions using S4 Classes
survival Survival Analysis
tcltk Tcl/Tk Interface
tools Tools for Package Development
translations The R Translations Package
utils The R Utils Package
註： 它可能會根據您的個人電腦的本地設定而有所不同。
獲取當前在R環境中載入的所有包
search()
當我們執行上述程式碼時，會產生以下結果 -
[1] ".GlobalEnv" "package:stats" "package:graphics"
[4] "package:grDevices" "package:utils" "package:datasets"
[7] "package:methods" "Autoloads" "package:base"
註： 它可能會根據您的個人電腦的本地設定而有所不同。
有兩種方法來新增新的R包。 一個是從CRAN目錄直接安裝，另一個是將軟體包下載到本地系統並手動安裝。
從CRAN直接安裝
以下命令直接從CRAN網頁獲取包，並將包安裝在R環境中。 可能會提示您選擇最近的映象。 選擇適合您所在位置的一個。
#install.packages("Package Name")
# Install the package named "XML".
install.packages("XML")
手動安裝包
轉到連結R包下載需要的包。 將軟體包作為.zip檔案儲存在本地系統的合適位置。
現在，您可以執行以下命令在R環境中安裝此軟體包。
install.packages(file_name_with_path, repos = NULL, type = "source")
# Install the package named "XML"
install.packages("E:/XML_3.98-1.3.zip", repos = NULL, type = "source")
在程式碼中可以使用包之前，必須將其載入到當前的R環境中。還需要載入先前已安裝但在當前環境中不可用的軟體包。
使用以下命令載入程式包 -
library("package Name", lib.loc = "path to library")
# Load the package named "XML"
install.packages("D:/XML_3.98-1.3.zip", repos = NULL, type = "source")