在 MySQL 中，向數據表插入數據時，索引、唯一性檢查、數據大小是影響插入速度的主要因素。本節將介紹優化插入數據速度的幾種方法。
根據不同情況，可以分別進行優化。
對於 MyISAM 引擎的表，常見的優化方法如下：
1. 禁用索引
對非空表插入數據時，MySQL 會根據表的索引對插入的記錄進行排序。插入大量數據時，這些排序會降低插入數據的速度。爲了解決這種情況，可以在插入數據之前先禁用索引，等到數據都插入完畢後在開啓索引。
禁用索引的語句爲：
ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS;
重新開啓索引的語句爲：
ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS;
對於新建立的表，可以先不建立索引，等到數據都匯入以後再建立索引，這樣可以提高匯入數據的速度。
2. 禁用唯一性檢查
插入數據時，MySQL 會對插入的數據進行唯一性檢查。這種唯一性檢驗會降低插入數據的速度。爲了降低這種情況對查詢速度的影響，可以在插入數據前禁用唯一性檢查，等到插入數據完畢後在開啓。
禁用唯一性檢查的語句爲：
SET UNIQUE_CHECKS=0;
開啓唯一性檢查的語句爲：
SET UNIQUE_CHECKS=1;
3. 使用批次插入
在 MySQL 中，插入多條數據有 2 種方式。第一種是使用一個 INSERT 語句插入多條數據。INSERT 語句的情形如下：
INSERT INTO items(name,city,price,number,picture) VALUES ('耐克運動鞋','廣州',500,1000,'001.jpg'),('耐克運動鞋2','廣州2',500,1000,'002.jpg');
第二種是一個 INSERT 語句只插入一條數據，執行多個 INSERT 語句來插入多條數據。INSERT 語句的情形如下：
INSERT INTO items(name,city,price,number,picture) VALUES('耐克運動鞋','廣州',500,1000,'001.jpg');
INSERT INTO items(name,city,price,number,picture) VALUES('耐克運動鞋2','廣州',500,1000,'002.jpg');
一次性插入多條數據和多次插入數據所耗費的時間是不一樣的。第一種方式減少了與數據庫之間的連線等操作，其速度比第二種方式要快一些。所以插入大量數據時，建議使用第一種方法。
注意：如果能用 LOAD DATA INFILE 語句，就儘量用 LOAD DATA INFILE 語句。因爲 LOAD DATA INFILE 語句匯入數據的速度比 INSERT 語句的速度快。
對於 InnoDB 引擎的表，常見的優化方法如下：
1. 禁用唯一性檢查
同 MyISAM 引擎相同，插入數據之前先禁用索引，等到數據都插入完畢後在開啓索引。
2. 禁用外來鍵檢查
使用外來鍵時，在子表中插入一條數據，首先會檢查主表中是否有相應的主鍵值，然後鎖定主表的記錄，在插入值。相比較，使用外來鍵多了2步操作，速度會慢一些。
所以我們可以在插入數據之前禁止對外來鍵的檢查，數據插入完成之後再恢復對外來鍵的檢查。不多對於數據完整性要求較高的系統不建議使用。
禁用外來鍵檢查語句爲：
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
恢復對外來鍵的檢查語句爲：
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1;
3. 禁止自動提交
在《
MySQL設定事務自動提交》一節我們提到 MySQL 的事務自動提交模式預設是開啓的，其對 MySQL 的效能也有一定得影響。也就是說如果你插入了 1000 條數據，MySQL 就會提交 1000 次，這大大影響了插入數據的速度。而如果我們把自動提交關掉，通過程式來控制，只要一次提交就可以了。
所以插入數據之前可以先禁止事務的自動提交，待數據匯入完成之後，再恢復自動提交操作。
禁止自動提交語句爲：
SET AUTOCOMMIT=0;
恢復自動提交語句爲：
SET AUTOCOMMIT=1;