在本章中,我們將學習如何從MongoDB集合中查詢文件。
要從MongoDB集合查詢資料,需要使用MongoDB的find()
方法。
語法
find()
命令的基本語法如下:
>db.COLLECTION_NAME.find(document)
find()
方法將以非結構化的方式顯示所有文件。
要以格式化的方式顯示結果,可以使用pretty()
方法。
語法
> db.mycol.find().pretty()
範例
>db.mycol.find().pretty()
{
"_id": 100,
"title": "MongoDB Overview",
"description": "MongoDB is no sql database",
"by": "yiibai tutorials",
"url": "https://www.tw511.com",
"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
"likes": "100"
}
>
除了find()
方法外,還有一個findOne()
方法,它只返回一個文件。
要在一些條件的基礎上查詢文件,可以使用以下操作。
操作 | 語法 | 範例 | RDBMS等效語句 |
---|---|---|---|
相等 | {<key>:<value>} |
db.mycol.find({"by":"yiibai"}).pretty() |
where by = 'yiibai' |
小於 | {<key>:{$lt:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
小於等於 | {<key>:{$lte:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
大於 | {<key>:{$gt:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
大於等於 | {<key>:{$gte:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
不等於 | {<key>:{$ne:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50 |
下面我們將對上表中的所有操作演示 -
語法
在find()
方法中,如果通過使用’,
‘將它們分開傳遞多個鍵,則 MongoDB 將其視為AND
條件。 以下是AND
的基本語法 -
>db.mycol.find(
{
$and: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
範例
以下範例將顯示由「yiibai tutorials
」編寫並且標題為「MongoDB Overview」的所有教學。
> db.mycol.find({$and:[{"by":"yiibai tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
"_id" : 100,
"title" : "MongoDB Overview",
"description" : "MongoDB is no sql database",
"by" : "yiibai tutorials",
"url" : "https://www.tw511.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>
對於上面給出的例子,等效的SQL where
子句是 -
SELECT * FROM mycol where by ='yiibai tutorials' AND title ='MongoDB Overview'
可以在find
子句中傳遞任意數量的鍵值。
語法
在要根據OR
條件查詢文件,需要使用$or
關鍵字。 以下是OR
條件的基本語法 -
>db.mycol.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
範例
以下範例將顯示由「yiibai tutorials
」編寫或標題為「MongoDB Overview」的所有教學。
>db.mycol.find({$or:[{"by":"yiibai tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
"_id": 100,
"title": "MongoDB Overview",
"description": "MongoDB is no sql database",
"by": "yiibai tutorials",
"url": "https://www.tw511.com",
"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
"likes": "100"
}
>
範例
以下範例將顯示likes
大於10
以及標題是「MongoDB Overview
」或者「yiibai tutorials
」的所有文件。 等價SQL where子句為 -
SELECT * FROM mycol where likes> 10 AND(by ='yiibai tutorials' OR title ='MongoDB Overview')
>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "yiibai tutorials"},
{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
"_id": 100,
"title": "MongoDB Overview",
"description": "MongoDB is no sql database",
"by": "yiibai tutorials",
"url": "https://www.tw511.com",
"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
"likes": "100"
}
>
這裡演示如何使用:db.collection.find()
方法對嵌入/巢狀文件的查詢操作的範例。 此頁面上的範例使用inventory
集合。要填充庫存(inventory
)集合以準備一些資料,請執行以下命令:
db.inventory.insertMany( [
{ item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" },
{ item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" },
{ item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" },
{ item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" },
{ item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" }
]);
匹配嵌入/巢狀文件
要在作為嵌入/巢狀文件的欄位上指定相等條件,請使用查詢過濾器文件{<field>:<value>}
,其中<value>
是要匹配的文件。
例如,以下查詢選擇欄位size
等於{ h: 14, w: 21, uom: "cm" }
的所有文件:
db.inventory.find( { size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } } )
整個嵌入式文件中的相等匹配需要精確匹配指定的<value>
文件,包括欄位順序。
例如,以下查詢與庫存(inventory
)集合中的任何文件不匹配:
db.inventory.find( { size: { w: 21, h: 14, uom: "cm" } } )
查詢巢狀欄位
要在嵌入/巢狀文件中的欄位上指定查詢條件,請使用點符號(「field.nestedField
」)。
在巢狀欄位上指定等於匹配
以下範例選擇在size
欄位中巢狀的欄位uom
等於「in
」的所有文件:
db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )
使用查詢運算子指定匹配
查詢過濾器文件可以使用查詢運算子來指定,如以下形式的條件:
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }
以下查詢使用size
欄位中嵌入的欄位h
中的小於運算子($lt
):
db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } )
指定AND條件
以下查詢選擇巢狀欄位h
小於15
的所有文件,巢狀欄位uom
等於「in
」,status
欄位等於「D
」:
db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status: "D" } )