MongoDB查詢文件

在本章中，我們將學習如何從MongoDB集合中查詢文件。

find()方法

要從MongoDB集合查詢資料，需要使用MongoDB的find()方法。

語法

find()命令的基本語法如下：

>db.COLLECTION_NAME.find(document)

find()方法將以非結構化的方式顯示所有文件。

pretty()方法

要以格式化的方式顯示結果，可以使用pretty()方法。

語法

> db.mycol.find().pretty()

範例

>db.mycol.find().pretty()
{
   "_id": 100,
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "yiibai tutorials",
   "url": "https://www.tw511.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

除了find()方法外，還有一個findOne()方法，它只返回一個文件。

MongoDB 與 RDBMS的等效 Where 子句

要在一些條件的基礎上查詢文件，可以使用以下操作。

下面我們將對上表中的所有操作演示 -

MongoDB中的AND操作符

語法

在find()方法中，如果通過使用’，‘將它們分開傳遞多個鍵，則 MongoDB 將其視為AND條件。 以下是AND的基本語法 -

>db.mycol.find(
   {
      $and: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

範例

以下範例將顯示由「yiibai tutorials」編寫並且標題為「MongoDB Overview」的所有教學。

> db.mycol.find({$and:[{"by":"yiibai tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
        "_id" : 100,
        "title" : "MongoDB Overview",
        "description" : "MongoDB is no sql database",
        "by" : "yiibai tutorials",
        "url" : "https://www.tw511.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>

對於上面給出的例子，等效的SQL where子句是 -

SELECT * FROM mycol where by ='yiibai tutorials' AND title ='MongoDB Overview'

可以在find子句中傳遞任意數量的鍵值。

MongoDB中的OR操作符

語法

在要根據OR條件查詢文件，需要使用$or關鍵字。 以下是OR條件的基本語法 -

>db.mycol.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

範例

以下範例將顯示由「yiibai tutorials」編寫或標題為「MongoDB Overview」的所有教學。

>db.mycol.find({$or:[{"by":"yiibai tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": 100,
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "yiibai tutorials",
   "url": "https://www.tw511.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

使用 AND 和 OR 條件一起

範例

以下範例將顯示likes大於10以及標題是「MongoDB Overview」或者「yiibai tutorials」的所有文件。 等價SQL where子句為 -

SELECT * FROM mycol where likes> 10 AND(by ='yiibai tutorials' OR title ='MongoDB Overview')

>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "yiibai tutorials"},
   {"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": 100,
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "yiibai tutorials",
   "url": "https://www.tw511.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

查詢嵌入/巢狀文件

這裡演示如何使用：db.collection.find()方法對嵌入/巢狀文件的查詢操作的範例。 此頁面上的範例使用inventory集合。要填充庫存(inventory)集合以準備一些資料，請執行以下命令：

db.inventory.insertMany( [
   { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" },
   { item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" },
   { item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" },
   { item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" },
   { item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" }
]);

匹配嵌入/巢狀文件

要在作為嵌入/巢狀文件的欄位上指定相等條件，請使用查詢過濾器文件{<field>：<value>}，其中<value>是要匹配的文件。

例如，以下查詢選擇欄位size等於{ h: 14, w: 21, uom: "cm" }的所有文件：

db.inventory.find( { size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } } )

整個嵌入式文件中的相等匹配需要精確匹配指定的<value>文件，包括欄位順序。
例如，以下查詢與庫存(inventory)集合中的任何文件不匹配：

db.inventory.find(  { size: { w: 21, h: 14, uom: "cm" } }  )

查詢巢狀欄位

要在嵌入/巢狀文件中的欄位上指定查詢條件，請使用點符號(「field.nestedField」)。

在巢狀欄位上指定等於匹配

以下範例選擇在size欄位中巢狀的欄位uom等於「in」的所有文件：

db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )

使用查詢運算子指定匹配

查詢過濾器文件可以使用查詢運算子來指定，如以下形式的條件：

{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }

以下查詢使用size欄位中嵌入的欄位h中的小於運算子($lt)：

db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } )

指定AND條件

以下查詢選擇巢狀欄位h小於15的所有文件，巢狀欄位uom等於「in」，status欄位等於「D」：

db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status: "D" } )