MongoDB分析查詢


分析查詢是衡量資料庫和索引設計的有效性的一個非常重要的方式。在這裡我們將介紹兩個經常使用的$explain$hint查詢。

使用 $explain 操作符

$explain操作符提供有關查詢的資訊,查詢中使用的索引和其他統計資訊。它在在分析索引優化情況時非常有用。

在最後一章中,我們已經使用以下查詢在users集合的欄位:genderuser_name 上建立了一個索引:

>db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})

現在將在以下查詢中使用$explain

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()

上述explain()查詢返回以下分析結果 -

{
   "cursor" : "BtreeCursor gender_1_user_name_1",
   "isMultiKey" : false,
   "n" : 1,
   "nscannedObjects" : 0,
   "nscanned" : 1,
   "nscannedObjectsAllPlans" : 0,
   "nscannedAllPlans" : 1,
   "scanAndOrder" : false,
   "indexOnly" : true,
   "nYields" : 0,
   "nChunkSkips" : 0,
   "millis" : 0,
   "indexBounds" : {
      "gender" : [
         [
            "M",
            "M"
         ]
      ],
      "user_name" : [
         [
            {
               "$minElement" : 1
            },
            {
               "$maxElement" : 1
            }
         ]
      ]
   }
}

現在將看看這個結果集中的欄位 -

  • indexOnlytrue值表示此查詢已使用索引。
  • cursor欄位指定使用的游標的型別。BTreeCursor型別表示使用了索引,並且還給出了使用的索引的名稱。 BasicCursor表示完全掃描,而不使用任何索引的情況。
  • n表示返回的文件數。
  • nscannedObjects表示掃描的文件總數。
  • nscanned表示掃描的文件或索引條目的總數。

使用 $hint

$hint操作符強制查詢優化器使用指定的索引來執行查詢。當要測試具有不同索引的查詢的效能時,這就特別有用了。 例如,以下查詢指定要用於此查詢的genderuser_name欄位的索引 -

> db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})

要使用$explain來分析上述查詢 -

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()